深入理解wmd算法 WMD（Word Mover’s Distance）1是2015年提出的一種衡量文本相似度的方法。它具有以下幾個優點： 效果出色：充分利用了word2vec的領域遷移能力 ...

詞嵌入在NLP領域已經很流行了，它可以讓我們很簡單地計算兩個單詞的相似度，或者去找到一個目標詞最相似的詞，然而，我們對兩個長的句子或短文本相似度更感興趣。在這篇博客中，我們比較最流行的方法計算句子相似 ...

NLP的四大類任務 序列標注：分詞，詞性標注，命名實體識別 分類任務：文本分類，情感計算 句子關系判斷：entailment（分類為蘊含或矛盾），相似度計算 生成式任務：機器翻譯， ...

現如今，深度學習方法成了解決nlp任務的首選方案，比如textCNN、LSTM、GRU、BiLSTM、Attention、BERT等等。當然，有的nlp任務也可以用機器學習方法去解決，至於哪種任務用哪 ...